点网惯例 被质疑百度回套皮 合行业片功能文心一 蓝言AI应称使用全球生成图数据符
例如要求文心一言生成「总线和鼠标」图片 ，文心言A用全业惯
所以从这个提示词里就可以看出来文心一言的成图称使图片生成功能是基于英语的，
总线和鼠标都是片功计算机术语 ，将中文提示词翻译为英语再生成 。质疑生成的套皮图片是大巴车和一只老鼠。毕竟紧急上线嘛拼凑拼凑在所难免 。百度这个词在中文里没有实际意义 ，回应合行所有有套皮的球数猜测也能理解 。尤其是据符成语 、但Can在英语里也有罐头的例蓝意思，
百度也没有解释过文心一言图片生成功能背后的点网技术原理 ，
从测试来看确实很像套皮
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哪些提示词生成的文心图片可以看出来是套皮呢 ？其实还挺多 ，这个和文心一言属于类似服务 ，言A用全业惯文心一言支持通过提示词快速生成图片 。成图称使因此文心一言生成的图片是大巴车符合英语中词义。文生图能力来自文心跨模态模型 ERNIE-ViLG 。
随着时间的推移有网友发现文心一言的图片生成功能似乎有鬼 ，
文心一格是百度推出的图片生成服务 ，
从上面百度的回应可以看到，古诗词和一些非常见词生成的图片非常诡异，
不过从网友测试以及蓝点网的测试来看 ，强调文心一言是自研没说文生图也是完全自研 。使用国外的数据训练集也没问题 ，这也是网友质疑百度可能是套皮的原因 。
还有个提示词更有趣 ：一可以豆 ，百度很有可能是将提示词翻译为英语再生成 。后续百度也会继续迭代优化让大家看到百度实力 。
在英语翻译中可以对应着Can ，
这导致中文的成语、
百度是如何回应的呢 ？
百度在回应中是这么说的：文心一言是百度自研大语言模型 ，但为什么百度要先翻译为英语再去生成图片 ？
目前已经有开源项目可以生成图片 ，所以文心一言生成的图片是 一个豆子罐头。在英文里计总线就是BUS ，甚至可以拿来当我画你猜的素材 。
当然使用开源技术本身没有太大问题 ，这些开源项目都是基于英语的 ，
最近百度推出的人工智能机器人文心一言应该有不少用户已经体验，如果是中文直接出图的话百度还可以说是自己的原创 ，背后使用的图片生成引擎应该很相似。
而文心一言也存在类似问题 ，有网友质疑百度是基于其他出图服务套皮 。
而且百度文心一言生成的图片风格也确实不太符合中文词意境 ，文心一言生成的图片都比较诡异，或者开源相关技术 ，
在模型训练中百度使用全球互联网公开数据符合行业惯例 ，比如之前文心一格创作的爱国的猫披着美国国旗 。但是如果翻译为英语则是 one can bean 。中国菜这类词生成的一言难尽 。百度似乎并没有否认相关质疑 ，
👆“一可以豆子”和“牛肉可以”
那有没有可能是套皮
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很难说，
