经过 1100 万张图片和 11 亿个标记后训练而成，推出图片不过 Meta 暂时还没介绍研究这个 AI 模型的动的对象点网用途 ，如果只是识别视频把 SAM 模型当做抠图工具那可能大材小用了，然后再分析图片识别具体内容。任何作为科技巨头之一的并分 Meta 也没闲着 ，请按照以下方法操作：https://github.com/facebookresearch/segment-anything离蓝

论文地址：https://arxiv.org/abs/2304.02643

离蓝在论文里 Meta AI 称这是推出图片促进对计算机视觉基础模型的研究 
。今天 Meta AI 开源了一款名为 Segment Anything Model 的动的对象点网模型，

如果你想在本地部署，识别视频开发者在本地部署的任何时候可以用得上这些模型 。

考虑到现在 AI 的并分发展速度，其他 AI 模型可以识别对象的离蓝内容 ，

最近 OPENAI 和微软以及谷歌在 AI 领域都比较火 
，推出图片

这个新 AI 模型看起来还是非常强大的
，估计未来这种分离对象的识别视频技术，从演示来看 Meta 的这个模型非常强大 ，也会被广泛使用  。一个 1.2GB ，该模型由 AI 驱动，比如在机器人里实时识别画面中的对象 ，另一个 358MB
，并分离出来。可以广泛识别图片或视频中的任何对象 ，

按蓝点网猜测估计 Meta AI 还在研究图片识别的其他内容
，

Segment Anything 直译过来就是细分任何东西，这样确实符合 Meta AI 所说的促进计算机视觉基础
。

Meta AI 上线了一个 demo 网站可以供用户测试：https://segment-anything.com/

目前 Meta AI 提供了三个模型 ，可以结合其他应用一起使用 ，SAM 负责将对象从图片或视频帧里分离 ，一个 2.4GB，